Wilm-52
Aktives Mitglied
Meine Meteor Auswerteprogramme (zB hier) laufen unter Windows 10. Damit Ihr sie testen oder nutzen könnt, muss Python3 mit Opencv auf Eurem PC installiert sein.
----------------
Falls nicht schon installiert braucht man ein Microsoft Visual C++ Redistributable. Den aktuellen Installationsfile VC_redist.x64.exe findet Ihr hier:
Das aktuelle Python3.10 ist noch nicht kompatibel mit allen Bibliotheken. Ich habe es am 13.10.2021 getestet. Daher muss Python 3.9.7 installiert werden:
runterscrollen zum Windows Installer.
Bei der Installation müsst Ihr customize wählen und alle Häkchen setzen.
Besonders wichtig ist das Häkchen bei:
Add Python 3.9 to PATH
Python wird dann in C:\Program Files\Python39 installiert.
Um Python und die selbst geschriebenen Programme zu starten, muss man ein Terminal öffnen. In Windows heißt das Terminal Eingabeaufforderung.
Dort kann man nun Python mit der Eingabe Python (enter) aufrufen.
Es erscheinen die drei >>>
Mit exit() kommt man wieder raus.
Nun wird Opencv installiert und zwar mit dem Kommando:
pip install opencv-python
Dabei wird auch gleich die wichtige Mathe Bibliothek NumPy mit installiert.
Zum Testen tippt man wieder python.
>>>
>>>import cv2
>>>print (cv2.__version__)
(der Strich ist 2 x ein Unterstrich)
Siehe auch den Screenshot im Anhang.
Fertig!
Das unten angehängte Python Programm heißt bei mir filter.py, der Datensatz heißt 1-10-Oktober.txt
Mit
cd C:\Users\User\Desktop\uv-sub1
wechsele ich nun in mein Arbeitsdirectory und starte das Filterprogramm mit python filter.py
Den Pfad für das cd-Kommando kann man sich durch Einfachklick an Position 2 ( im Screenshot) anzeigen lassen.
Bitte nicht wundern, dass die Achsen nicht beschriftet sind. Das kommt noch…
Viele Grüße,
Wilhelm
Das Python Programm:
Der Datensatz:
----------------
Falls nicht schon installiert braucht man ein Microsoft Visual C++ Redistributable. Den aktuellen Installationsfile VC_redist.x64.exe findet Ihr hier:
Latest supported Visual C++ Redistributable downloads
This article lists the download links for the latest versions of Visual C++ Redistributable packages.
docs.microsoft.com
Das aktuelle Python3.10 ist noch nicht kompatibel mit allen Bibliotheken. Ich habe es am 13.10.2021 getestet. Daher muss Python 3.9.7 installiert werden:
Bei der Installation müsst Ihr customize wählen und alle Häkchen setzen.
Besonders wichtig ist das Häkchen bei:
Add Python 3.9 to PATH
Python wird dann in C:\Program Files\Python39 installiert.
Um Python und die selbst geschriebenen Programme zu starten, muss man ein Terminal öffnen. In Windows heißt das Terminal Eingabeaufforderung.
Dort kann man nun Python mit der Eingabe Python (enter) aufrufen.
Es erscheinen die drei >>>
Mit exit() kommt man wieder raus.
Nun wird Opencv installiert und zwar mit dem Kommando:
pip install opencv-python
Dabei wird auch gleich die wichtige Mathe Bibliothek NumPy mit installiert.
Zum Testen tippt man wieder python.
>>>
>>>import cv2
>>>print (cv2.__version__)
(der Strich ist 2 x ein Unterstrich)
Siehe auch den Screenshot im Anhang.
Fertig!
Das unten angehängte Python Programm heißt bei mir filter.py, der Datensatz heißt 1-10-Oktober.txt
Mit
cd C:\Users\User\Desktop\uv-sub1
wechsele ich nun in mein Arbeitsdirectory und starte das Filterprogramm mit python filter.py
Den Pfad für das cd-Kommando kann man sich durch Einfachklick an Position 2 ( im Screenshot) anzeigen lassen.
Bitte nicht wundern, dass die Achsen nicht beschriftet sind. Das kommt noch…
Viele Grüße,
Wilhelm
Das Python Programm:
Code:
# filter.py
# (C) WiSi 2021
#letzte Änderung 13.10.2021
import numpy as np
import cv2
Magenta = (147, 20, 255)
Yellow = (0, 255, 255)
GREEN = (20, 255, 20,)
BLUE = (255, 0, 0)
WHITE = (200, 200, 200)
RED = (0, 0, 255)
flaeche = np.zeros((1000), np.single)
fflaeche = np.zeros((1000), np.single)
anzahl = np.zeros((1000), np.uint32)
fanzahl = np.zeros((1000), np.single)
izeit = np.zeros((1000), np.uint32)
temp = np.zeros((13), np.uint32)
sorted_temp = np.zeros((13), np.uint32)
ftemp = np.zeros((13), np.single)
fsorted_temp = np.zeros((13), np.single)
# Beschriftung kommt noch
################################## Boxfilter ########################################################
bg = np.zeros((550, 1900, 3), np.uint8) # Result Screen aufmachen
cv2.line(bg,(1,1),(1,500),(WHITE),2) # Y-Skala
cv2.line(bg,(1,499),(1900,499), WHITE,2) # X-Skala
for j in range (1,5):
cv2.line(bg,(0, j * 100),(15, j * 100), WHITE,2) # Y- Ticks
for j in range (1,11):
cv2.line(bg,(j * 120, 500),(j * 120, 515), WHITE, 2) # X- Ticks
for j in range (1,21):
cv2.line(bg,(j * 60, 500),(j * 60, 510), WHITE, 1) # X- Ticks
file1 = open('1-10-Oktober.txt', 'r') # Datensatz einlesen
Lines = file1.readlines()
count = 0
for line in Lines:
position = line.find("UTC")
# Hier habe ich die Positionen abgelesen
# 06 UTC Anz 32 Fl 28592.5 Fl/Anz 893.52
# 12345678901234567890123456789012345678901234567890
if position > 0:
count +=1
zeit = line[position-3:position-1]
anz = line[position+11:position+15]
fla = line[position+20:position+30]
# print(' Count ', count, ' z ',zeit, ' anz ', int(anz), ' fla ', float(fla))
flaeche[count] = float(fla)
anzahl[count] = int(anz)
izeit[count] = int(zeit)
cv2.circle(bg, (count * 5 , 300 - anzahl[count]*5), 2 , Yellow, -1) # Originalwerte plotten
cv2.circle(bg, (count * 5 , 500 - int(flaeche[count]/200)), 2 , RED, -1)
print (' Anzahl: ',count)
for i in range (6, count-5): # Filtern und plotten
summe = 0
for j in range (-5, 6):
# -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
summe = summe + anzahl[i+j]
fanzahl[i] = summe / 11
for i in range (1, count):
cv2.circle(bg, (i * 5 , 300 - int(fanzahl[i]*5)), 2 , GREEN, -1)
# print (fanzahl[i])
for i in range (6, count-5):
summe = 0
for j in range (-5, 6):
summe = summe + flaeche[i+j]
fflaeche[i] = summe / 11
for i in range (1, count):
cv2.circle(bg, (i * 5 , 500 - int(fflaeche[i]/200)), 2 , Magenta, -1)
# print (fanzahl[i])
cv2.imshow(' Boxfilter | 1. bis 10. Oktober 2021', bg)
cv2.waitKey(0) # Auf Tastendruck gehts weiter
cv2.destroyAllWindows()
########################## Medianfilter ####################################
bg = np.zeros((550, 1900, 3), np.uint8) # Result Screen
cv2.line(bg,(1,1),(1,500),(WHITE),2) # Y-Skala
cv2.line(bg,(1,499),(1900,499), WHITE,2) # X-Skala
for j in range (1,5):
cv2.line(bg,(0, j * 100),(15, j * 100), WHITE,2) # Y- Ticks
for j in range (1,11):
cv2.line(bg,(j * 120, 500),(j * 120, 515), WHITE, 2) # X- Ticks
for j in range (1,21):
cv2.line(bg,(j * 60, 500),(j * 60, 510), WHITE, 1) # X- Ticks
file1 = open('1-10-Oktober.txt', 'r') # Datensatz noch mal einlesen
Lines = file1.readlines()
count = 0
for line in Lines:
position = line.find("UTC")
# Hier habe ich die Positionen abgelesen
# 06 UTC Anz 32 Fl 28592.5 Fl/Anz 893.52
# 12345678901234567890123456789012345678901234567890
if position > 0:
count +=1
zeit = line[position-3:position-1]
anz = line[position+11:position+15]
fla = line[position+20:position+30]
# print(' Count ', count, ' z ',zeit, ' anz ', int(anz), ' fla ', float(fla))
flaeche[count] = float(fla)
anzahl[count] = int(anz)
izeit[count] = int(zeit)
cv2.circle(bg, (count * 5 , 300 - anzahl[count]*5), 2 , Yellow, -1) # Originalwerte plotten
cv2.circle(bg, (count * 5 , 500 - int(flaeche[count]/200)), 2 , RED, -1)
print (' Anzahl: ',count)
for i in range (6, count-5): # Filtern und plotten
for j in range (-5, 6):
# -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
temp[j+6] = anzahl[i+j]
sorted_temp = np.sort(temp, kind='quick sort')
# print(' Original ', temp)
# print(' sortiert ', sorted_temp)
# print(' Resultat ', sorted_temp[7])
cv2.circle(bg, (i * 5 , 300 - sorted_temp[7]*5), 2 , GREEN, -1)
# Original [ 0 28 15 38 21 23 28 31 18 24 26 20 0]
# sortiert [ 0 0 15 18 20 21 23 24 26 28 28 31 38]
# Resultat 24 sorted_temp[7] ^ ist die Mitte der 11
for i in range (6, count-5):
for j in range (-5, 6):
ftemp[j+6] = flaeche[i+j]
fsorted_temp = np.sort(ftemp, kind='quick sort')
cv2.circle(bg, (i * 5 , 500 - int(fsorted_temp[7]/200)), 2 , Magenta, -1)
cv2.imshow(' Medianfilter | 1. bis 10. Oktober 2021', bg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
################ EOF WiSi 2021Der Datensatz:
Code:
Aufnahmedatum 01. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 19:28:04
00 UTC Anz 21 Fl 27680.0 Fl/Anz 1318.10
01 UTC Anz 20 Fl 9186.0 Fl/Anz 459.30
02 UTC Anz 26 Fl 14387.0 Fl/Anz 553.35
03 UTC Anz 24 Fl 6171.5 Fl/Anz 257.15
04 UTC Anz 27 Fl 16531.5 Fl/Anz 612.28
05 UTC Anz 29 Fl 16787.0 Fl/Anz 578.86
06 UTC Anz 32 Fl 28592.5 Fl/Anz 893.52
07 UTC Anz 21 Fl 12857.0 Fl/Anz 612.24
08 UTC Anz 31 Fl 24055.5 Fl/Anz 775.98
09 UTC Anz 36 Fl 23607.5 Fl/Anz 655.76
10 UTC Anz 26 Fl 9993.0 Fl/Anz 384.35
11 UTC Anz 25 Fl 16324.0 Fl/Anz 652.96
12 UTC Anz 31 Fl 19701.0 Fl/Anz 635.52
13 UTC Anz 27 Fl 19477.0 Fl/Anz 721.37
14 UTC Anz 17 Fl 11022.5 Fl/Anz 648.38
15 UTC Anz 20 Fl 9036.0 Fl/Anz 451.80
16 UTC Anz 20 Fl 22060.0 Fl/Anz 1103.00
17 UTC Anz 16 Fl 6984.0 Fl/Anz 436.50
18 UTC Anz 19 Fl 22952.0 Fl/Anz 1208.00
19 UTC Anz 19 Fl 13291.5 Fl/Anz 699.55
20 UTC Anz 27 Fl 14102.0 Fl/Anz 522.30
21 UTC Anz 21 Fl 10983.0 Fl/Anz 523.00
22 UTC Anz 19 Fl 17092.0 Fl/Anz 899.58
23 UTC Anz 19 Fl 7057.5 Fl/Anz 371.45
Aufnahmedatum 02. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 19:35:59
00 UTC Anz 19 Fl 14085.0 Fl/Anz 741.32
01 UTC Anz 19 Fl 12683.5 Fl/Anz 667.55
02 UTC Anz 13 Fl 14015.5 Fl/Anz 1078.12
03 UTC Anz 29 Fl 19490.0 Fl/Anz 672.07
04 UTC Anz 22 Fl 20081.5 Fl/Anz 912.80
05 UTC Anz 25 Fl 20248.0 Fl/Anz 809.92
06 UTC Anz 27 Fl 12354.0 Fl/Anz 457.56
07 UTC Anz 22 Fl 10735.0 Fl/Anz 487.95
08 UTC Anz 23 Fl 17105.5 Fl/Anz 743.72
09 UTC Anz 23 Fl 24402.0 Fl/Anz 1060.96
10 UTC Anz 23 Fl 15189.0 Fl/Anz 660.39
11 UTC Anz 30 Fl 15749.0 Fl/Anz 524.97
12 UTC Anz 32 Fl 18564.0 Fl/Anz 580.12
13 UTC Anz 25 Fl 12812.5 Fl/Anz 512.50
14 UTC Anz 22 Fl 21468.5 Fl/Anz 975.84
15 UTC Anz 20 Fl 12536.5 Fl/Anz 626.83
16 UTC Anz 26 Fl 10155.0 Fl/Anz 390.58
17 UTC Anz 30 Fl 17220.0 Fl/Anz 574.00
18 UTC Anz 20 Fl 9819.5 Fl/Anz 490.98
19 UTC Anz 19 Fl 10874.0 Fl/Anz 572.32
20 UTC Anz 20 Fl 6424.0 Fl/Anz 321.20
21 UTC Anz 19 Fl 8840.5 Fl/Anz 465.29
22 UTC Anz 21 Fl 15544.0 Fl/Anz 740.19
23 UTC Anz 20 Fl 15553.0 Fl/Anz 777.65
Aufnahmedatum 03. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 19:43:20
00 UTC Anz 17 Fl 13542.5 Fl/Anz 796.62
01 UTC Anz 18 Fl 18671.5 Fl/Anz 1037.31
02 UTC Anz 19 Fl 13501.0 Fl/Anz 710.58
03 UTC Anz 28 Fl 18661.0 Fl/Anz 666.46
04 UTC Anz 23 Fl 14853.5 Fl/Anz 645.80
05 UTC Anz 32 Fl 21438.0 Fl/Anz 669.94
06 UTC Anz 25 Fl 10038.5 Fl/Anz 401.54
07 UTC Anz 28 Fl 31413.0 Fl/Anz 1121.89
08 UTC Anz 33 Fl 27314.5 Fl/Anz 827.71
09 UTC Anz 23 Fl 8971.0 Fl/Anz 390.04
10 UTC Anz 23 Fl 8931.5 Fl/Anz 388.33
11 UTC Anz 40 Fl 27628.5 Fl/Anz 690.71
12 UTC Anz 28 Fl 15776.5 Fl/Anz 563.45
13 UTC Anz 21 Fl 16877.0 Fl/Anz 803.67
14 UTC Anz 19 Fl 13584.0 Fl/Anz 714.95
15 UTC Anz 21 Fl 8897.5 Fl/Anz 423.69
16 UTC Anz 20 Fl 7712.5 Fl/Anz 385.62
17 UTC Anz 21 Fl 5026.5 Fl/Anz 239.36
18 UTC Anz 15 Fl 5315.5 Fl/Anz 354.37
19 UTC Anz 22 Fl 7333.5 Fl/Anz 333.34
20 UTC Anz 26 Fl 10158.5 Fl/Anz 390.71
21 UTC Anz 23 Fl 23879.5 Fl/Anz 1038.24
22 UTC Anz 19 Fl 8557.0 Fl/Anz 450.37
23 UTC Anz 32 Fl 19896.0 Fl/Anz 621.75
Aufnahmedatum 04. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 19:49:24
00 UTC Anz 19 Fl 8973.5 Fl/Anz 472.29
01 UTC Anz 20 Fl 11371.5 Fl/Anz 568.58
02 UTC Anz 31 Fl 21191.5 Fl/Anz 683.60
03 UTC Anz 27 Fl 28231.5 Fl/Anz 1045.61
04 UTC Anz 22 Fl 13837.5 Fl/Anz 628.98
05 UTC Anz 24 Fl 10224.5 Fl/Anz 426.02
06 UTC Anz 20 Fl 19058.5 Fl/Anz 952.92
07 UTC Anz 29 Fl 10172.5 Fl/Anz 350.78
08 UTC Anz 24 Fl 17363.5 Fl/Anz 723.48
09 UTC Anz 26 Fl 17515.5 Fl/Anz 673.67
10 UTC Anz 32 Fl 17352.5 Fl/Anz 542.27
11 UTC Anz 20 Fl 8948.0 Fl/Anz 447.40
12 UTC Anz 23 Fl 20722.5 Fl/Anz 900.98
13 UTC Anz 20 Fl 8028.0 Fl/Anz 401.40
14 UTC Anz 36 Fl 17041.5 Fl/Anz 473.38
15 UTC Anz 16 Fl 6436.5 Fl/Anz 402.28
16 UTC Anz 15 Fl 11922.5 Fl/Anz 794.83
17 UTC Anz 23 Fl 6810.0 Fl/Anz 296.09
18 UTC Anz 28 Fl 7107.5 Fl/Anz 253.84
19 UTC Anz 20 Fl 6259.5 Fl/Anz 312.98
20 UTC Anz 26 Fl 14638.5 Fl/Anz 563.02
21 UTC Anz 17 Fl 4966.0 Fl/Anz 292.12
22 UTC Anz 18 Fl 5787.0 Fl/Anz 321.50
23 UTC Anz 22 Fl 19314.0 Fl/Anz 877.91
Aufnahmedatum 05. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 19:54:43
00 UTC Anz 20 Fl 4406.5 Fl/Anz 220.32
01 UTC Anz 19 Fl 10162.5 Fl/Anz 534.87
02 UTC Anz 26 Fl 7805.0 Fl/Anz 300.19
03 UTC Anz 34 Fl 35094.5 Fl/Anz 1032.19
04 UTC Anz 24 Fl 29055.5 Fl/Anz 1210.65
05 UTC Anz 29 Fl 18506.0 Fl/Anz 638.14
06 UTC Anz 26 Fl 13686.0 Fl/Anz 526.38
07 UTC Anz 30 Fl 12871.0 Fl/Anz 429.03
08 UTC Anz 31 Fl 14722.0 Fl/Anz 474.90
09 UTC Anz 31 Fl 14936.0 Fl/Anz 481.81
10 UTC Anz 26 Fl 8862.0 Fl/Anz 340.85
11 UTC Anz 34 Fl 12125.5 Fl/Anz 356.63
12 UTC Anz 29 Fl 16279.5 Fl/Anz 561.36
13 UTC Anz 27 Fl 16591.0 Fl/Anz 614.48
14 UTC Anz 18 Fl 6712.0 Fl/Anz 372.89
15 UTC Anz 16 Fl 14919.5 Fl/Anz 932.47
16 UTC Anz 26 Fl 14145.5 Fl/Anz 544.06
17 UTC Anz 20 Fl 20232.5 Fl/Anz 1011.62
18 UTC Anz 22 Fl 17866.0 Fl/Anz 812.09
19 UTC Anz 22 Fl 13501.0 Fl/Anz 613.68
20 UTC Anz 25 Fl 13827.0 Fl/Anz 553.08
21 UTC Anz 21 Fl 22982.0 Fl/Anz 1094.38
22 UTC Anz 24 Fl 21568.0 Fl/Anz 898.67
23 UTC Anz 19 Fl 13204.0 Fl/Anz 694.95
Aufnahmedatum 06. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 20:00:08
00 UTC Anz 18 Fl 20957.5 Fl/Anz 1164.31
01 UTC Anz 31 Fl 20709.5 Fl/Anz 668.05
02 UTC Anz 28 Fl 23340.5 Fl/Anz 833.59
03 UTC Anz 37 Fl 49386.5 Fl/Anz 1334.77
04 UTC Anz 30 Fl 10190.0 Fl/Anz 339.67
05 UTC Anz 27 Fl 21193.5 Fl/Anz 784.94
06 UTC Anz 34 Fl 13797.5 Fl/Anz 405.81
07 UTC Anz 31 Fl 13164.5 Fl/Anz 424.66
08 UTC Anz 39 Fl 15796.0 Fl/Anz 405.03
09 UTC Anz 18 Fl 22398.0 Fl/Anz 1244.33
10 UTC Anz 22 Fl 11237.5 Fl/Anz 510.80
11 UTC Anz 23 Fl 11937.0 Fl/Anz 519.00
12 UTC Anz 19 Fl 7455.0 Fl/Anz 392.37
13 UTC Anz 23 Fl 12641.5 Fl/Anz 549.63
14 UTC Anz 31 Fl 24038.5 Fl/Anz 775.44
15 UTC Anz 26 Fl 6281.0 Fl/Anz 241.58
16 UTC Anz 25 Fl 6754.5 Fl/Anz 270.18
17 UTC Anz 20 Fl 12632.5 Fl/Anz 631.62
18 UTC Anz 20 Fl 2362.5 Fl/Anz 118.12
19 UTC Anz 23 Fl 5801.5 Fl/Anz 252.24
20 UTC Anz 25 Fl 12582.5 Fl/Anz 503.30
21 UTC Anz 28 Fl 15095.5 Fl/Anz 539.12
22 UTC Anz 34 Fl 16400.0 Fl/Anz 482.35
23 UTC Anz 20 Fl 20133.5 Fl/Anz 1006.67
Aufnahmedatum 07. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 20:05:21
00 UTC Anz 18 Fl 4774.5 Fl/Anz 265.25
01 UTC Anz 18 Fl 10573.5 Fl/Anz 587.42
02 UTC Anz 26 Fl 26044.0 Fl/Anz 1001.69
03 UTC Anz 23 Fl 5100.5 Fl/Anz 221.76
04 UTC Anz 32 Fl 12230.5 Fl/Anz 382.20
05 UTC Anz 27 Fl 17331.5 Fl/Anz 641.91
06 UTC Anz 28 Fl 17481.0 Fl/Anz 624.32
07 UTC Anz 26 Fl 39618.0 Fl/Anz 1523.77
08 UTC Anz 35 Fl 24833.5 Fl/Anz 709.53
09 UTC Anz 23 Fl 12398.0 Fl/Anz 539.04
10 UTC Anz 16 Fl 3874.0 Fl/Anz 242.12
11 UTC Anz 30 Fl 8998.0 Fl/Anz 299.93
12 UTC Anz 22 Fl 10319.5 Fl/Anz 469.07
13 UTC Anz 23 Fl 10487.0 Fl/Anz 455.96
14 UTC Anz 27 Fl 10105.5 Fl/Anz 374.28
15 UTC Anz 27 Fl 10564.0 Fl/Anz 391.26
16 UTC Anz 22 Fl 6524.5 Fl/Anz 296.57
17 UTC Anz 21 Fl 11441.5 Fl/Anz 544.83
18 UTC Anz 17 Fl 8271.5 Fl/Anz 486.56
19 UTC Anz 23 Fl 17029.5 Fl/Anz 740.41
20 UTC Anz 20 Fl 11789.5 Fl/Anz 589.48
21 UTC Anz 30 Fl 14396.0 Fl/Anz 479.87
22 UTC Anz 19 Fl 14627.5 Fl/Anz 769.87
23 UTC Anz 23 Fl 11075.0 Fl/Anz 481.52
Aufnahmedatum 08. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 20:12:18
00 UTC Anz 24 Fl 10427.0 Fl/Anz 434.46
01 UTC Anz 23 Fl 6912.0 Fl/Anz 300.52
02 UTC Anz 29 Fl 17396.5 Fl/Anz 599.88
03 UTC Anz 26 Fl 16114.0 Fl/Anz 619.77
04 UTC Anz 27 Fl 15318.5 Fl/Anz 567.35
05 UTC Anz 34 Fl 29512.5 Fl/Anz 868.01
06 UTC Anz 24 Fl 18679.5 Fl/Anz 778.31
07 UTC Anz 29 Fl 8284.0 Fl/Anz 285.66
08 UTC Anz 25 Fl 20108.0 Fl/Anz 804.32
09 UTC Anz 17 Fl 10636.0 Fl/Anz 625.65
10 UTC Anz 23 Fl 28412.5 Fl/Anz 1235.33
11 UTC Anz 25 Fl 14211.5 Fl/Anz 568.46
12 UTC Anz 23 Fl 11086.5 Fl/Anz 482.02
13 UTC Anz 20 Fl 5161.0 Fl/Anz 258.05
14 UTC Anz 13 Fl 6910.5 Fl/Anz 531.58
15 UTC Anz 23 Fl 7774.5 Fl/Anz 338.02
16 UTC Anz 19 Fl 19746.5 Fl/Anz 1039.29
17 UTC Anz 17 Fl 5911.0 Fl/Anz 347.71
18 UTC Anz 14 Fl 2702.5 Fl/Anz 193.04
19 UTC Anz 18 Fl 4802.0 Fl/Anz 266.78
20 UTC Anz 24 Fl 12703.0 Fl/Anz 529.29
21 UTC Anz 19 Fl 4228.0 Fl/Anz 222.53
22 UTC Anz 26 Fl 18153.5 Fl/Anz 698.21
23 UTC Anz 22 Fl 6930.5 Fl/Anz 315.02
Aufnahmedatum 09. Oktober 2021
ausgewertet am: 10/10/2021, 20:16:50
00 UTC Anz 19 Fl 11526.5 Fl/Anz 606.66
01 UTC Anz 20 Fl 9464.0 Fl/Anz 473.20
02 UTC Anz 24 Fl 18511.5 Fl/Anz 771.31
03 UTC Anz 23 Fl 8850.0 Fl/Anz 384.78
04 UTC Anz 21 Fl 16536.5 Fl/Anz 787.45
05 UTC Anz 32 Fl 57809.5 Fl/Anz 1806.55
06 UTC Anz 18 Fl 5930.0 Fl/Anz 329.44
07 UTC Anz 29 Fl 8516.5 Fl/Anz 293.67
08 UTC Anz 22 Fl 4843.0 Fl/Anz 220.14
09 UTC Anz 24 Fl 10927.5 Fl/Anz 455.31
10 UTC Anz 27 Fl 11094.5 Fl/Anz 410.91
11 UTC Anz 24 Fl 10433.0 Fl/Anz 434.71
12 UTC Anz 28 Fl 10631.0 Fl/Anz 379.68
13 UTC Anz 28 Fl 20134.0 Fl/Anz 719.07
14 UTC Anz 20 Fl 8305.0 Fl/Anz 415.25
15 UTC Anz 15 Fl 3845.5 Fl/Anz 256.37
16 UTC Anz 18 Fl 6553.0 Fl/Anz 364.06
17 UTC Anz 20 Fl 7016.0 Fl/Anz 350.80
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19 UTC Anz 21 Fl 5902.0 Fl/Anz 281.05
20 UTC Anz 24 Fl 22582.0 Fl/Anz 940.92
21 UTC Anz 30 Fl 8639.5 Fl/Anz 287.98
22 UTC Anz 24 Fl 16114.0 Fl/Anz 671.42
23 UTC Anz 36 Fl 20392.0 Fl/Anz 566.44
Aufnahmedatum 10. Oktober 2021
ausgewertet am: 11/10/2021, 09:39:02
00 UTC Anz 23 Fl 16717.5 Fl/Anz 726.85
01 UTC Anz 19 Fl 10891.5 Fl/Anz 573.24
02 UTC Anz 28 Fl 10353.0 Fl/Anz 369.75
03 UTC Anz 25 Fl 30745.5 Fl/Anz 1229.82
04 UTC Anz 23 Fl 18094.5 Fl/Anz 786.72
05 UTC Anz 28 Fl 14520.5 Fl/Anz 518.59
06 UTC Anz 28 Fl 13264.0 Fl/Anz 473.71
07 UTC Anz 15 Fl 9174.5 Fl/Anz 611.63
08 UTC Anz 38 Fl 25050.5 Fl/Anz 659.22
09 UTC Anz 21 Fl 9282.0 Fl/Anz 442.00
10 UTC Anz 23 Fl 21697.0 Fl/Anz 943.35
11 UTC Anz 28 Fl 11354.5 Fl/Anz 405.52
12 UTC Anz 31 Fl 21275.5 Fl/Anz 686.31
13 UTC Anz 18 Fl 12280.0 Fl/Anz 682.22
14 UTC Anz 24 Fl 22268.0 Fl/Anz 927.83
15 UTC Anz 26 Fl 17035.5 Fl/Anz 655.21
16 UTC Anz 20 Fl 12978.0 Fl/Anz 648.90
17 UTC Anz 21 Fl 9681.5 Fl/Anz 461.02
18 UTC Anz 18 Fl 16020.0 Fl/Anz 890.00
19 UTC Anz 12 Fl 1742.0 Fl/Anz 145.17
20 UTC Anz 23 Fl 21094.0 Fl/Anz 917.13
21 UTC Anz 31 Fl 21317.5 Fl/Anz 687.66
22 UTC Anz 26 Fl 8173.5 Fl/Anz 314.37
23 UTC Anz 23 Fl 17589.0 Fl/Anz 764.74
EOF WiSi2021