GroßA'Tuin
Aktives Mitglied
Hallo Zusammen,
man versucht ja sich fortzubilden und so habe ich versucht meinen Workflow zu erweitern bzw. zu vereinfachen. Bis dato bestand ein Bild meinerseits immer aus sehr vielen unterschiedlichen Ebenen, welche ich in Affinity Photo übereinander gelegt habe und mit unterschiedlichen Funktionen belegt habe.
Basis (Standard): Das mittelmäßig gestretchte RGB Komposit aus dem Stack des DuoNarrowband Filter.
Ha-Boost (Negativ Multiplizieren): Eine Ebene, welche das Ha-Signal durch ein eingefärbtes Graustufenbild verstärkt hat.
Ha-ColorGrade (Negativ Multilpizieren): Eine weiter Ha-Ebene, welche jedoch leicht Orange/Gelblich gefärbt wurde und nur gewisse Helligkeitsanteile/Histogrammanteile durchgelassen hat um eine gewisse Dynamik von Rot zu Orange/Gelb in das Ha zu bringen.
Oiii-Boost (Negativ Multiplizieren): Analog zur Ha-Boost Ebene mit einem Oiii-Graustunfenbild eingefärbt.
Oiii-Substract (Subtrahieren): Eine Oiii-Ebene, die rot eingefärbt vom Gesamtbild abgezogen wird um das Oiii entsprechend abzuheben.
Das ganze sah dann ungefähr so aus:
Das ganze belastete besonders bei Mosaiken meinen Rechner doch sehr, war sehr intuitiv aber unfassbar sensibel bei kleinsten Änderungen im "Stammbaum" und leider vor allem nie reproduzierbar. Zudem extrem Zeitintensiv. Immerhin bin ich für mein dafürhalten durchaus zu recht respektablen Ergebnissen damit gekommen. Ergebnis war immer so ein bisschen eine Mischung aus HOO und Fake SHO.
Im Nachgang kamen dann die RGB-Sterne (sofern ich extra RGB Sterne aufgenommen hatte) wieder drüber. Sonst halt die vorab extrahierten und separat bearbeiteten DNB Sterne.
Nun hab ich jedoch angefangen mich mit Pixelmath zu beschäftigen und bin auf ein bisschen Magie (so nenn ich es grade ganz gerne, weil es so schnell geht) gestoßen. Es gibt in Siril die möglichkeit über die Funktion Pixelmath die Ha- und Oiii-Ebenen über die sogenannte "Forax-Funktion" zu einem sogenannte Fake-SHO zu kombinieren.
Dafür braucht man nur die vorab genannten Oiii und Ha Ebenen vorab über RGB-Extraktion aus dem RGB-Stack der DNB Daten zu extrahieren.
R --> Ha
G-->OiiiG
B-->OiiiB
Im Anschluss fügt man Blau (OiiiB) und Grün (OiiiG) via Pixelmath zu einem OIII-Summenbild zusammen. Wegen des deutlich geringeren Rauschens im Grünkanal nehme ich dabei 0,9*OiiiG+0,1*OiiiB
Dieses Bild als neues Oiii.fits abspeichern.
Und jetzt kommt die Magie
In Pixelmath fügt man die Ha und Oiii ebene über folgende Funktionen zu einem neuen RGB Bild im Fake SHO Style zusammen:
Dabei bestimmt der Faktor vor dem Therm im Grünkanal, wie sehr ich das Bild von einem klassischen HOO zu einem Fake SHO schieben will.
Vielen alten Hasen und Profis erzähle ich damit bestimmt nichts neues und ich bin mir auch nicht sicher ob diese ausführliche Beschreibung hier im Thread erwünscht ist, aber ich dachte ich teile es als Entstehungsgeschichte zu den nachfolgenden beiden Bildern, welche ich mit dieser Methode neu bearbeitet habe und zwar in Rekordzeit, da über die klare Definition der RGB Kanäle als Funktion das ganze so viel schneller geht, als über den alten Weg via Ebenen in Affinity.
Ich hoffe die Bilder bzw. viel mehr der Edit taugt was und es ist schön anzuschauen. Ich werde in jedem Fall noch deutlich mehr damit experimentieren.
Viele Grüße Ben
M16
5,5 h L-Extreme und 1,6 h UV-IR Cut
Omegon Vetec 571c, Gain 100 - HGC, Skywatcher 200/1000 PDS, f5, Optolong L-Extreme, SV-Bony UVIR-Cut EQ6R-Pro
(Die Sterne sind auf Grund von falschem Abstand zum Komakorrektor und Tilt im Image Train leider etwas gruselig)
SH2-132
72x600s L-Extreme (12h); 143x120s UVIR (4.6h)
2xOmegon Vetec 571c, Gain 100 - HGC (DNB Daten) und LGC (UVIR-Cut), 2xOmegon Pro Apo 72/400, f 5,6, 2, Optolong L-Extreme, EQ6R-Pro
man versucht ja sich fortzubilden und so habe ich versucht meinen Workflow zu erweitern bzw. zu vereinfachen. Bis dato bestand ein Bild meinerseits immer aus sehr vielen unterschiedlichen Ebenen, welche ich in Affinity Photo übereinander gelegt habe und mit unterschiedlichen Funktionen belegt habe.
Basis (Standard): Das mittelmäßig gestretchte RGB Komposit aus dem Stack des DuoNarrowband Filter.
Ha-Boost (Negativ Multiplizieren): Eine Ebene, welche das Ha-Signal durch ein eingefärbtes Graustufenbild verstärkt hat.
Ha-ColorGrade (Negativ Multilpizieren): Eine weiter Ha-Ebene, welche jedoch leicht Orange/Gelblich gefärbt wurde und nur gewisse Helligkeitsanteile/Histogrammanteile durchgelassen hat um eine gewisse Dynamik von Rot zu Orange/Gelb in das Ha zu bringen.
Oiii-Boost (Negativ Multiplizieren): Analog zur Ha-Boost Ebene mit einem Oiii-Graustunfenbild eingefärbt.
Oiii-Substract (Subtrahieren): Eine Oiii-Ebene, die rot eingefärbt vom Gesamtbild abgezogen wird um das Oiii entsprechend abzuheben.
Das ganze sah dann ungefähr so aus:
Das ganze belastete besonders bei Mosaiken meinen Rechner doch sehr, war sehr intuitiv aber unfassbar sensibel bei kleinsten Änderungen im "Stammbaum" und leider vor allem nie reproduzierbar. Zudem extrem Zeitintensiv. Immerhin bin ich für mein dafürhalten durchaus zu recht respektablen Ergebnissen damit gekommen. Ergebnis war immer so ein bisschen eine Mischung aus HOO und Fake SHO.
Im Nachgang kamen dann die RGB-Sterne (sofern ich extra RGB Sterne aufgenommen hatte) wieder drüber. Sonst halt die vorab extrahierten und separat bearbeiteten DNB Sterne.
Nun hab ich jedoch angefangen mich mit Pixelmath zu beschäftigen und bin auf ein bisschen Magie (so nenn ich es grade ganz gerne, weil es so schnell geht) gestoßen. Es gibt in Siril die möglichkeit über die Funktion Pixelmath die Ha- und Oiii-Ebenen über die sogenannte "Forax-Funktion" zu einem sogenannte Fake-SHO zu kombinieren.
Dafür braucht man nur die vorab genannten Oiii und Ha Ebenen vorab über RGB-Extraktion aus dem RGB-Stack der DNB Daten zu extrahieren.
R --> Ha
G-->OiiiG
B-->OiiiB
Im Anschluss fügt man Blau (OiiiB) und Grün (OiiiG) via Pixelmath zu einem OIII-Summenbild zusammen. Wegen des deutlich geringeren Rauschens im Grünkanal nehme ich dabei 0,9*OiiiG+0,1*OiiiB
Dieses Bild als neues Oiii.fits abspeichern.
Und jetzt kommt die Magie
In Pixelmath fügt man die Ha und Oiii ebene über folgende Funktionen zu einem neuen RGB Bild im Fake SHO Style zusammen:Dabei bestimmt der Faktor vor dem Therm im Grünkanal, wie sehr ich das Bild von einem klassischen HOO zu einem Fake SHO schieben will.
Vielen alten Hasen und Profis erzähle ich damit bestimmt nichts neues und ich bin mir auch nicht sicher ob diese ausführliche Beschreibung hier im Thread erwünscht ist, aber ich dachte ich teile es als Entstehungsgeschichte zu den nachfolgenden beiden Bildern, welche ich mit dieser Methode neu bearbeitet habe und zwar in Rekordzeit, da über die klare Definition der RGB Kanäle als Funktion das ganze so viel schneller geht, als über den alten Weg via Ebenen in Affinity.
Ich hoffe die Bilder bzw. viel mehr der Edit taugt was und es ist schön anzuschauen. Ich werde in jedem Fall noch deutlich mehr damit experimentieren.
Viele Grüße Ben
M16
5,5 h L-Extreme und 1,6 h UV-IR Cut
Omegon Vetec 571c, Gain 100 - HGC, Skywatcher 200/1000 PDS, f5, Optolong L-Extreme, SV-Bony UVIR-Cut EQ6R-Pro
(Die Sterne sind auf Grund von falschem Abstand zum Komakorrektor und Tilt im Image Train leider etwas gruselig
)SH2-132
72x600s L-Extreme (12h); 143x120s UVIR (4.6h)
2xOmegon Vetec 571c, Gain 100 - HGC (DNB Daten) und LGC (UVIR-Cut), 2xOmegon Pro Apo 72/400, f 5,6, 2, Optolong L-Extreme, EQ6R-Pro