Chorge1972
Aktives Mitglied
Für die alten Hasen bestimmt ein nochj älterer Hut, aber vielleicht dennoch ein guter Tip für alle, die das noch nicht wissen:
Da ich gerade versuche das Optimum aus meinem i7 Laptop herauszuholen, bin ich - neben dem tollen Tip die SwapFiles auf 6-8 Ordner zu verteilen (am besten 4-6 davon auf einer erstellten RAM-Disk) - nun auch auf das Thema CUDA mit NVIDIA-Karten gestoßen. Hab mir dazu die Anleitungen im Netz und das YouTube-Video von "Cuiv - The lazy Geek" mal in Ruhe angesehen...
Hab dann ganz langsam die Schritte befolgt, und somit CUDA in mein PI-System implementiert.
Was soll ich sagen? Einfach nur geil, obwohl ich nur ne kleine Laptop RTX3060 mit 6GB GraphikRAM hab.
Wenn ich jetzt ein gestacktes und 2x gedrizzeltes Bild aus meiner ASI2600 mit über 1,5GB Größe nun durch meinen BXT-NXT-SXT-Container laufen lasse, so ist mein Laptop damit nach 3:22min fertig. Vorher hat das locker insgesamt 15min, wenn nicht sogar länger gedauert! Zumindest so lange, dass ich pinkeln gehen UND mir danach noch gemütlich einen Cappuccino mit Milchschaum an der Siebträgermaschine zaubern konnte. Und meistens war dann die Sache immer noch ne ganze Weile am rumrechnen...
DAHER: Wer ne NVIDIA Karte mit CUDA in seinem Windows-Rechner hat und BXT, NXT & SXT nutzt in PI, sollte UNBEDINGT den Aufwand einmal betreiben das Ganze einzurichten (ist leider echt nicht ganz easy, aber machbar, keine Sorge)! Es lohnt sich - und man spart VIEL Geld, wenn der kleine Teufel auf der Schulter einem mal wieder einreden will, dass man UNBEDINGT nen schnelleren Rechner will....
Mist, das Stacking von 100 Bildern incl. Drizzle dauert immer noch weit über 1h - ich brauch nen schnelleren Rechner... LACH
Da ich gerade versuche das Optimum aus meinem i7 Laptop herauszuholen, bin ich - neben dem tollen Tip die SwapFiles auf 6-8 Ordner zu verteilen (am besten 4-6 davon auf einer erstellten RAM-Disk) - nun auch auf das Thema CUDA mit NVIDIA-Karten gestoßen. Hab mir dazu die Anleitungen im Netz und das YouTube-Video von "Cuiv - The lazy Geek" mal in Ruhe angesehen...
Hab dann ganz langsam die Schritte befolgt, und somit CUDA in mein PI-System implementiert.
Was soll ich sagen? Einfach nur geil, obwohl ich nur ne kleine Laptop RTX3060 mit 6GB GraphikRAM hab.
Wenn ich jetzt ein gestacktes und 2x gedrizzeltes Bild aus meiner ASI2600 mit über 1,5GB Größe nun durch meinen BXT-NXT-SXT-Container laufen lasse, so ist mein Laptop damit nach 3:22min fertig. Vorher hat das locker insgesamt 15min, wenn nicht sogar länger gedauert! Zumindest so lange, dass ich pinkeln gehen UND mir danach noch gemütlich einen Cappuccino mit Milchschaum an der Siebträgermaschine zaubern konnte. Und meistens war dann die Sache immer noch ne ganze Weile am rumrechnen...
DAHER: Wer ne NVIDIA Karte mit CUDA in seinem Windows-Rechner hat und BXT, NXT & SXT nutzt in PI, sollte UNBEDINGT den Aufwand einmal betreiben das Ganze einzurichten (ist leider echt nicht ganz easy, aber machbar, keine Sorge)! Es lohnt sich - und man spart VIEL Geld, wenn der kleine Teufel auf der Schulter einem mal wieder einreden will, dass man UNBEDINGT nen schnelleren Rechner will....
Mist, das Stacking von 100 Bildern incl. Drizzle dauert immer noch weit über 1h - ich brauch nen schnelleren Rechner... LACH
