mlnoga
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Hier ist Release 0.1.5 mit erster Automatic Background Extraction. Der Stack von Steffens ersten zehn Bildern aus Post #17 in diesem Thread sieht damit jetzt so aus:
Wer genau hinsieht, bemerkt noch einige Unstimmigkeiten um helle Sterne und DSOs. Der separat gespeicherte Background zeigt dies deutlicher. In einigen Gitterzellen passt der Gradient nicht zu den Nachbarzellen. Da müsste man nochmal ran. Man könnte z.B. flächige helle Objekte, die in der Sternenerkennung ausgefiltert werden, sich in einer separaten Liste merken und für die Erstellung der Sternenmaske nutzen. Oder auch von Hand gezeichnete Masken als Eingabedatei einlesen.
Falls ihr es ausprobieren möchtet, die Aufrufe waren wie folgt:
Also für die einzelnen Farbkanäle Debayering mit Maske GBRG, weil Siril beim Konvertieren nach FITS die Bilder vertikal gespiegelt hat; sonst Standardwerte. Für die RGB-Kombination dann folgende Verarbeitung: Hintergrundextraktion mit Gittergrösse 256x256 Pixel, Farbsättigung um 1.9 anheben, beim Autoskalieren einen etwas schmaleren Histogramm-Peak anstreben um das Rauschen zu mindern. Mit einer Gammakurve von 3.0 alle Werte anheben, die zwei Sigma über dem Hintergrundrauschen liegen. . Und zum Schluss den Himmelshintergrund auf 20/255=ca. 7.84% skalieren.
Wer genau hinsieht, bemerkt noch einige Unstimmigkeiten um helle Sterne und DSOs. Der separat gespeicherte Background zeigt dies deutlicher. In einigen Gitterzellen passt der Gradient nicht zu den Nachbarzellen. Da müsste man nochmal ran. Man könnte z.B. flächige helle Objekte, die in der Sternenerkennung ausgefiltert werden, sich in einer separaten Liste merken und für die Erstellung der Sternenmaske nutzen. Oder auch von Hand gezeichnete Masken als Eingabedatei einlesen.
Falls ihr es ausprobieren möchtet, die Aufrufe waren wie folgt:
Code:
nightlight -debayer R -cfa GBRG -out Arp316_R.fits stack Arp316_Lights/*.fit
nightlight -debayer G -cfa GBRG -out Arp316_G.fits stack Arp316_Lights/*.fit
nightlight -debayer B -cfa GBRG -out Arp316_B.fits stack Arp316_Lights/*.fit
nightlight -backGrid 256 -chroma 1.9 -autoScale 0.1 -ppGamma 3.0 -ppSigma 2.0 -scaleBlack 7.84 -out Arp316_RGB.fits rgb Arp316_R.fits Arp316_G.fits Arp316_B.fits
Also für die einzelnen Farbkanäle Debayering mit Maske GBRG, weil Siril beim Konvertieren nach FITS die Bilder vertikal gespiegelt hat; sonst Standardwerte. Für die RGB-Kombination dann folgende Verarbeitung: Hintergrundextraktion mit Gittergrösse 256x256 Pixel, Farbsättigung um 1.9 anheben, beim Autoskalieren einen etwas schmaleren Histogramm-Peak anstreben um das Rauschen zu mindern. Mit einer Gammakurve von 3.0 alle Werte anheben, die zwei Sigma über dem Hintergrundrauschen liegen. . Und zum Schluss den Himmelshintergrund auf 20/255=ca. 7.84% skalieren.