Daniel32
Aktives Mitglied
Anbei ein Erfahrungsbericht von Leo Shatz aus dem Englischen übersetzt, der für PHD2 eine erweiterte Version programmiert hat um z.b. die Sonne (auch im H-Alpha Licht) zu tracken.
Ich selbst habe SharpCap 4.1.xxxxx und da funktioniert das "Feature Tracking" mal mehr mal weniger gut mit der Erkennung - keine Ahnung woran es liegt. Das war sicher auch einer der Gründe warum diese Erweiterung programmiert wurde!
Originalartikel: https://stargazerslounge.com/topic/419722-solar-and-lunar-autoguiding-with-phd2/
Download - 2.6.13 Dev 7 (23. Jänner 2025): Release v2.6.13dev7-solar · Eyeke2/phd2.planetary
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Ich hoffe, der folgende Beitrag ist für die Community hilfreich und verdeutlicht den empfohlenen Arbeitsablauf. Gestern konnte ich das Planetenmodul PHD2 für die Sonnenfotografie mit meiner Ausrüstung testen, die einen APM107/700 APO, eine Rainbow RST135-E-Montierung, eine DayStar Quark Chromosphere und eine Player One Apollo-M Max-Kamera für die Fotografie umfasst. Außerdem habe ich ein 162-mm-Leitfernrohr mit einer Player One Mars II Mono-Kamera zur Nachführung verwendet. Das Hauptteleskop ist mit einem Baader ERF-Sperrfilter ausgestattet. Vor der Nachführkamera habe ich einen Stapel Player One 1,25" ERF mit mehreren ND1000-Filtern montiert.
Da ich tagsüber keine präzise Poljustierung durchführen konnte, nahm ich eine grobe Justierung mit einem Kompass vor und justierte die Montierung manuell. Die Einstellung der richtigen Verstärkung und Belichtungszeit der Nachführkamera war entscheidend, bevor ich mit der PHD2-Kalibrierung mit dem Planetennachführmodul begann; bei mir lag diese bei 5 ms und einer Verstärkung von 35 %. Bei hellem Licht ist die Fokussierung schwierig – man muss den Computerbildschirm sehen und den Fokussierknopf erreichen können. Die Sonnenbilder in PHD2 waren zunächst unscharf, mit einem hellen Fleck in der Mitte und einem diffusen Schein darum. Durch Anpassen der Kameraposition im Fokussierer fand ich die ungefähre Position, an der Sonnenflecken sichtbar wurden. Es ist wichtig, dass die Kameraeinstellungen nicht überbelichtet sind, um eine optimale Fokussierung zu erreichen, die für die Leistung des Planetenerkennungsalgorithmus entscheidend ist.
Nach der groben Fokussierung habe ich die Parameter zur Planetenerkennung abgestimmt, indem ich die minimalen/maximalen Radien so eingestellt habe, dass sie der Größe der Sonnenscheibe möglichst nahe kommen, wobei ich den minimalen Radius etwa 10 Pixel kleiner und den maximalen Radius etwa 10 Pixel größer als den tatsächlichen Sonnenradius eingestellt habe. Zur Erkennung habe ich den Eclipse-Modus verwendet, der bald die einzige Option in meiner Software zur vollständigen Erkennung von Planetenscheiben sein wird (die Erkennung von Oberflächenmerkmalen bleibt davon unberührt). Das Abstimmen des Schwellenwerts für die Kantenerkennung ist ein zweistufiger Prozess: Ich beginne mit einem Wert, bei dem die Scheibe erkannt werden kann, und zeige den grünen Kreis an – ein guter Ausgangspunkt ist ein mittlerer Wert. Wenn PHD2 die Sonnenscheibe findet, zeigt es ihren Radius an, und mit der richtigen Einstellung der Brennweite des Leitfernrohrs sollte der Radius in Bogensekunden bei etwa 900–1000 liegen (wird neben dem Radius im Sternprofilfenster angezeigt).
Zur Feineinstellung der Fokussierung wechsle ich im Sternprofilfenster von der Radiusanzeige zu „SCHÄRFE“, indem ich auf die Beschriftung „RADIUS“ klicke. Ich verstellte den Fokussierknopf in kleinen Schritten und beobachtete den Schärfewert-Spitzenwert im Sternprofilfenster. Zu diesem Zeitpunkt waren die Sonnenflecken deutlich sichtbar. Nachdem der Fokus eingestellt war, ging ich zurück zur Feineinstellung des „Schwellenwerts für Kantenerkennung“, indem ich das Kontrollkästchen „Interne Kanten/Merkmale anzeigen“ aktivierte. Dadurch werden die vom Erkennungsalgorithmus verwendeten inneren Konturkanten angezeigt. Bei korrekter Einstellung sollte die rote Kontur dem Sonnenrand genau folgen und stabil bleiben, ohne zufällige Artefakte oder springende „Haare“ zu zeigen. Am besten setze ich diesen Wert nahe dem Maximum, um sicherzustellen, dass die Erkennung stabil bleibt. Niedrigere Werte können erforderlich sein, wenn das Signal durch Wolken geschwächt wird oder wenn das Objekt aufgrund einer Sonnenfinsternis oder Halbmondphasen dünn wird.
Nachdem Fokus und stabile Erkennung erreicht waren, führte ich eine PHD2-Kalibrierung mit dem gleichen Workflow wie für die nächtliche Astrofotografie durch. Die Wahl der Führungsalgorithmen hängt von persönlichen Vorlieben und Erfahrungen ab; einige eignen sich möglicherweise besser für die Sonnenfotografie, was experimentell ermittelt wird. Meine rudimentäre Polausrichtung führte zu einem Orthogonalitätsfehler von 10,7 Grad in den PHD2-Kalibrierungsergebnissen. Trotzdem begann ich mit der Führung und führte eine 1 Stunde und 40 Minuten dauernde Aufnahmesitzung mit SharpCap durch. PHD2 behielt die Sonnenmitte mit einem RMS von insgesamt 0,7 Pixeln bzw. 2,6 Bogensekunden bei. Trotz schlechter Sicht und möglichem Abstimmungsbedarf für mein Quark diente die Sitzung als Machbarkeitsnachweis. Ich zeige das resultierende Video, das stabilisiert und für mehr Kontrast bearbeitet wurde.
Ich selbst habe SharpCap 4.1.xxxxx und da funktioniert das "Feature Tracking" mal mehr mal weniger gut mit der Erkennung - keine Ahnung woran es liegt. Das war sicher auch einer der Gründe warum diese Erweiterung programmiert wurde!
Originalartikel: https://stargazerslounge.com/topic/419722-solar-and-lunar-autoguiding-with-phd2/
Download - 2.6.13 Dev 7 (23. Jänner 2025): Release v2.6.13dev7-solar · Eyeke2/phd2.planetary
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Ich hoffe, der folgende Beitrag ist für die Community hilfreich und verdeutlicht den empfohlenen Arbeitsablauf. Gestern konnte ich das Planetenmodul PHD2 für die Sonnenfotografie mit meiner Ausrüstung testen, die einen APM107/700 APO, eine Rainbow RST135-E-Montierung, eine DayStar Quark Chromosphere und eine Player One Apollo-M Max-Kamera für die Fotografie umfasst. Außerdem habe ich ein 162-mm-Leitfernrohr mit einer Player One Mars II Mono-Kamera zur Nachführung verwendet. Das Hauptteleskop ist mit einem Baader ERF-Sperrfilter ausgestattet. Vor der Nachführkamera habe ich einen Stapel Player One 1,25" ERF mit mehreren ND1000-Filtern montiert.
Da ich tagsüber keine präzise Poljustierung durchführen konnte, nahm ich eine grobe Justierung mit einem Kompass vor und justierte die Montierung manuell. Die Einstellung der richtigen Verstärkung und Belichtungszeit der Nachführkamera war entscheidend, bevor ich mit der PHD2-Kalibrierung mit dem Planetennachführmodul begann; bei mir lag diese bei 5 ms und einer Verstärkung von 35 %. Bei hellem Licht ist die Fokussierung schwierig – man muss den Computerbildschirm sehen und den Fokussierknopf erreichen können. Die Sonnenbilder in PHD2 waren zunächst unscharf, mit einem hellen Fleck in der Mitte und einem diffusen Schein darum. Durch Anpassen der Kameraposition im Fokussierer fand ich die ungefähre Position, an der Sonnenflecken sichtbar wurden. Es ist wichtig, dass die Kameraeinstellungen nicht überbelichtet sind, um eine optimale Fokussierung zu erreichen, die für die Leistung des Planetenerkennungsalgorithmus entscheidend ist.
Nach der groben Fokussierung habe ich die Parameter zur Planetenerkennung abgestimmt, indem ich die minimalen/maximalen Radien so eingestellt habe, dass sie der Größe der Sonnenscheibe möglichst nahe kommen, wobei ich den minimalen Radius etwa 10 Pixel kleiner und den maximalen Radius etwa 10 Pixel größer als den tatsächlichen Sonnenradius eingestellt habe. Zur Erkennung habe ich den Eclipse-Modus verwendet, der bald die einzige Option in meiner Software zur vollständigen Erkennung von Planetenscheiben sein wird (die Erkennung von Oberflächenmerkmalen bleibt davon unberührt). Das Abstimmen des Schwellenwerts für die Kantenerkennung ist ein zweistufiger Prozess: Ich beginne mit einem Wert, bei dem die Scheibe erkannt werden kann, und zeige den grünen Kreis an – ein guter Ausgangspunkt ist ein mittlerer Wert. Wenn PHD2 die Sonnenscheibe findet, zeigt es ihren Radius an, und mit der richtigen Einstellung der Brennweite des Leitfernrohrs sollte der Radius in Bogensekunden bei etwa 900–1000 liegen (wird neben dem Radius im Sternprofilfenster angezeigt).
Zur Feineinstellung der Fokussierung wechsle ich im Sternprofilfenster von der Radiusanzeige zu „SCHÄRFE“, indem ich auf die Beschriftung „RADIUS“ klicke. Ich verstellte den Fokussierknopf in kleinen Schritten und beobachtete den Schärfewert-Spitzenwert im Sternprofilfenster. Zu diesem Zeitpunkt waren die Sonnenflecken deutlich sichtbar. Nachdem der Fokus eingestellt war, ging ich zurück zur Feineinstellung des „Schwellenwerts für Kantenerkennung“, indem ich das Kontrollkästchen „Interne Kanten/Merkmale anzeigen“ aktivierte. Dadurch werden die vom Erkennungsalgorithmus verwendeten inneren Konturkanten angezeigt. Bei korrekter Einstellung sollte die rote Kontur dem Sonnenrand genau folgen und stabil bleiben, ohne zufällige Artefakte oder springende „Haare“ zu zeigen. Am besten setze ich diesen Wert nahe dem Maximum, um sicherzustellen, dass die Erkennung stabil bleibt. Niedrigere Werte können erforderlich sein, wenn das Signal durch Wolken geschwächt wird oder wenn das Objekt aufgrund einer Sonnenfinsternis oder Halbmondphasen dünn wird.
Nachdem Fokus und stabile Erkennung erreicht waren, führte ich eine PHD2-Kalibrierung mit dem gleichen Workflow wie für die nächtliche Astrofotografie durch. Die Wahl der Führungsalgorithmen hängt von persönlichen Vorlieben und Erfahrungen ab; einige eignen sich möglicherweise besser für die Sonnenfotografie, was experimentell ermittelt wird. Meine rudimentäre Polausrichtung führte zu einem Orthogonalitätsfehler von 10,7 Grad in den PHD2-Kalibrierungsergebnissen. Trotzdem begann ich mit der Führung und führte eine 1 Stunde und 40 Minuten dauernde Aufnahmesitzung mit SharpCap durch. PHD2 behielt die Sonnenmitte mit einem RMS von insgesamt 0,7 Pixeln bzw. 2,6 Bogensekunden bei. Trotz schlechter Sicht und möglichem Abstimmungsbedarf für mein Quark diente die Sitzung als Machbarkeitsnachweis. Ich zeige das resultierende Video, das stabilisiert und für mehr Kontrast bearbeitet wurde.
